Generieren Sie Tests für Anforderungen

KI-Modelle wie Autopilot^TM sind auf die Spezifität angewiesen, um Anforderungen korrekt zu interpretieren. Grobe oder vage Beschreibungen können zu irrelevanten oder falschen Testfällen führen. Um dies zu vermeiden, beginnen Sie mit einer knappen, aber präzisen, auf den Benutzer ausgerichteten Erklärung, die die Zielsetzung der Anforderung umreißt. Konzentrieren Sie sich auf den endgültigen Nutzen für den Benutzer.

Beispiel: Bei einem Antrag auf eine Lebensversicherung könnten Sie damit beginnen:

„Als potenzieller Versicherungsnehmer möchte ich meine Versicherungsprämien berechnen, damit ich meine möglichen Kosten einschätzen kann.“

Dies verdeutlicht den erwarteten Nutzen für den Benutzer und setzt ein definitives Ziel für das Testen dieser Anforderung.

Die Effizienz von Autopilot^TM bei der Erstellung genauer und detaillierter Testschritte hängt weitgehend davon ab, wie gut es die Benutzerreise und die Anwendungssequenz versteht.Daher ist es wichtig, die spezifischen Interaktionen, die der Benutzer mit der Anwendung haben wird, und die darauf folgenden Reaktionen der Anwendung (vom Start der Anwendung bis zur letzten Testaktion) detailliert zu beschreiben. Dies hilft Autopilot^TM, die chronologische Reihenfolge der Vorgänge zu verstehen, was zu genaueren und detaillierteren Testschritten führt.

Beispiel: Für die Funktion zur Berechnung der Versicherungsprämie beschreiben Sie den Workflow wie folgt:

„Die Benutzer starten auf dem Hauptbildschirm und navigieren über das Hauptmenü zum Bildschirm „Angebot abrufen“. Sie tragen dann ihre persönlichen Daten, einschließlich Alter und Geschlecht, in die dafür vorgesehenen Formularfelder ein. Sie wählen den gewünschten Versicherungsschutz und die Laufzeit aus den verfügbaren Optionen aus. Wenn die Benutzer auf „Prämie berechnen“ klicken, berechnet die Anwendung die Prämie und zeigt sie auf dem nächsten Bildschirm an.

Klare, messbare Akzeptanzkriterien sind entscheidend für die Festlegung der Anwendungserwartungen und für die Anleitung von Autopilot^TM zur Überprüfung bestimmter Ergebnisse. Sie sollten sowohl positive als auch negative Szenarien umfassen, darunter Situationen, in denen Benutzer sich nicht an die vorgeschriebene Verwendung halten, ungültige Daten eingeben oder die Anwendung einen Fehlerzustand erreicht. Die Kriterien sollten auch nicht-funktionelle Faktoren wie Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit berücksichtigen. Ohne klar definierte Akzeptanzkriterien generiert der Autopilot^TM möglicherweise unzureichende Testfälle.

Beispiel: Geben Sie für die Prämienberechnungsfunktion unseres Lebensversicherungsantrags konkrete Annahmekriterien wie in einem der folgenden Beispiele an:

Um die einzelnen Schritte innerhalb der Anwendung zu veranschaulichen, sollten Sie Anwendungsfalldiagramme, Flowcharts oder Prozessdiagramme als Bilder oder BPMN-Dateien hinzufügen. Prozessdiagramme helfen Autopilot, den sequentiellen und logischen Ablauf der Benutzeraktivitäten zu erfassen, die für die jeweilige Anforderung wichtig sind. Dank dieser Prozessdarstellungen kann Autopilot präzisere Testfälle erstellen, die sich eng an den tatsächlichen Workflows der Anwendung ausrichten.

Um Autopilot das Verständnis zu erleichtern, sollten Sie visuelle Diagramme hinzufügen, in denen Ihre UI/UX-Anforderungen dargestellt werden. Dies ist vor allem beim Testen neuer Front-End-Funktionen nützlich und hilft, das Layout, die Interaktionen mit dem Benutzer und die zu testenden Elemente zu klären.

In regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen oder der Telekommunikation sollten Sie auch Dokumente zur Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen einbeziehen. Diese Richtlinien gelten oft universell für verschiedene Anforderungen (z. B. Benutzerstorys oder Anwendungsfälle) im Test Manager. Durch das Hochladen dieser Dokumente ermöglichen Sie Autopilot die Integration von Compliance-Standards in die Testfälle, die es für jede Anforderung generiert, nicht nur in die Testfälle, die direkt mit bestimmten Compliance-Knoten verknüpft sind. Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Testfälle den Branchenvorschriften entsprechen und dass die Compliance bei allen von Autopilot getesteten Anforderungen konsistent behandelt wird.

Sie sollten in Erwägung ziehen, ein Transkript von Diskussionen über bestimmte Anforderungen beizufügen. Dabei kann es sich um eine Besprechung oder eine virtuelle Sitzung über Online-Plattformen handeln, an der Entwickler, Produktinhaber und Testpersonen teilnehmen. Transkripte liefern Autopilot Einblicke in die Interpretationen oder Pläne der Teammitglieder zur Umsetzung einer Anforderung und bieten einen Kontext, der die Präzision der generierten Testfälle erheblich verbessern kann.

Autopilot kann verschiedene Dateitypen verarbeiten. Je nach Dateityp kann Autopilot bestimmte Inhalte daraus verarbeiten. In der folgenden Liste sind die Dateitypen aufgeführt, die Sie Autopilot anbieten können, zusammen mit Details zum Inhaltstyp, den Autopilot von jedem Typ verarbeiten kann:

Die maximale Eingabetokenkapazität von Autopilot beträgt 128.000, was ungefähr 96.000 Wörtern oder 512.000 Zeichen entspricht.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Anforderungsbeschreibung und die unterstützenden Dokumente diese Grenzwerte nicht überschreiten.

Um die ungefähre Anzahl der Token in Ihren Dokumenten zu überprüfen, öffnen Sie das Dokument als TXT-Datei und kopieren Sie den Inhalt in das Open AI Tokenizer-Tool. Die angegebene Anzahl der Token ist ein Näherungswert. Die tatsächliche Tokenanzahl kann höher sein.

Autopilot ist derzeit darauf beschränkt, maximal 50 Testfälle gleichzeitig zu generieren. Wenn die Anzahl der zu generierenden Testfälle nicht angegeben ist, generiert der Autopilot 10 Testfälle.